供稿，攝影：管理科學(xué)與工程系
2015年12月31日，應(yīng)冉倫教授邀請，美國喬治梅森大學(xué)（George Mason University）系統(tǒng)工程與運(yùn)籌系徐捷博士來偉德國際官網(wǎng)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，并作了題為“Stochastic Optimization Using Hellinger Distance”的學(xué)術(shù)報(bào)告。本次報(bào)告由冉倫教授主持，趙中秋副教授、王建才副教授及10余名管理科學(xué)與工程專業(yè)的博士、碩士同學(xué)參加了報(bào)告會(huì)。
報(bào)告中，徐捷博士首先以航空收益管理中的Littlewood's模型和流水線調(diào)度優(yōu)化模型為例，提出使用最小Hellinger距離估計(jì)（MHDE）求解概率分布模型的魯棒優(yōu)化問題，并詳細(xì)介紹了MHDE的實(shí)現(xiàn)原理、理論依據(jù)以及實(shí)現(xiàn)過程。最后，以數(shù)值算例的方式比較分析了MHDE和最大似然估計(jì)（MLE）方法的優(yōu)劣，闡述了MHDE在隨機(jī)優(yōu)化問題中的魯棒性優(yōu)點(diǎn)。報(bào)告結(jié)束后，出席報(bào)告會(huì)的師生就報(bào)告中涉及的研究方法等問題與徐捷博士進(jìn)行了深入的交流。
主講人簡介：
徐捷博士，美國喬治梅森大學(xué)系統(tǒng)工程與運(yùn)籌系助理教授，2009年畢業(yè)于美國西北大學(xué)，獲工業(yè)工程與管理科學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域包括隨機(jī)模擬與系統(tǒng)仿真、收益管理、風(fēng)險(xiǎn)管理以及計(jì)算智能等。在加入喬治梅森大學(xué)之前，曾擔(dān)任美國聯(lián)合航空公司的高級(jí)分析師，從事收益管理、需求預(yù)測等相關(guān)工作。
（審核：顏志軍）
