2022年10月16日，運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)學(xué)會(huì)（The Institute for Operations Research and the Management Sciences，INFORMS）年會(huì)公布了2022年制造與服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究挑戰(zhàn)賽（2022 Manufacturing & Service Operations Management (MSOM) Data-Driven Research Challenge）獲獎(jiǎng)結(jié)果。偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院2019級(jí)博士生李晨曦與合作者（Sheng Liu-多倫多大學(xué), Wei Qi-清華大學(xué), Lun Ran-偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng), Aiqi Zhang-多倫多大學(xué)）在競(jìng)賽中獲勝（the Winners），這是國(guó)內(nèi)研究生首次在該挑戰(zhàn)賽中獲勝。
李晨曦與合作者提交的論文為Distributionally Robust Multilocation Newsvendor at Scale: A Scenario-Based Linear Programming Approach。論文針對(duì)商品賣家在多達(dá)上百個(gè)配送中心構(gòu)成的大型物流網(wǎng)絡(luò)中如何最優(yōu)分配商品庫(kù)存的問(wèn)題（多地點(diǎn)報(bào)童問(wèn)題，目標(biāo)為持有庫(kù)存、缺貨和調(diào)貨的期望總成本最?。?，構(gòu)建了基于多場(chǎng)景的分布式魯棒優(yōu)化模型，基于模型自身具有的超模性（supermodularity）將原始問(wèn)題轉(zhuǎn)化成可快速求解的大規(guī)模線性規(guī)劃問(wèn)題，提高了計(jì)算效率，改進(jìn)了同類問(wèn)題的優(yōu)化結(jié)果。論文基于海爾集團(tuán)旗下日日順物流公司提供的真實(shí)物流數(shù)據(jù)開(kāi)展了實(shí)例驗(yàn)證，結(jié)果證實(shí)了文中所提方法對(duì)控制物流成本的有效性。
INFORMS年會(huì)是全球運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和商業(yè)分析領(lǐng)域最具影響力的年度國(guó)際盛會(huì)，每年吸引大量國(guó)際學(xué)術(shù)界和業(yè)界人員參會(huì)（2022年有5500余人參會(huì)）。它對(duì)運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)等學(xué)科的理論探索、學(xué)科交叉、業(yè)界實(shí)踐等提供了交流平臺(tái)，為推動(dòng)數(shù)理科學(xué)、信息科學(xué)、工業(yè)工程等領(lǐng)域的發(fā)展起到了重要作用。MSOM制造與服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究挑戰(zhàn)賽是國(guó)際運(yùn)營(yíng)管理學(xué)界的重要競(jìng)賽，旨在鼓勵(lì)學(xué)者基于企業(yè)分享的真實(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法開(kāi)展運(yùn)營(yíng)管理方面的深入研究，為企業(yè)服務(wù)運(yùn)營(yíng)提供有意義、可參考、可落實(shí)的優(yōu)化建議；每屆挑戰(zhàn)賽均有多名國(guó)際一流學(xué)者參加。
李晨曦于2021年獲得國(guó)家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究項(xiàng)目全額資助，于2022年在加拿大多倫多大學(xué)訪問(wèn)Sheng Liu教授。
