時(shí)間：2025年7月5日，10:00-11:30
地點(diǎn)：偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究中心（偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)長(zhǎng)三角研究院C座514）
報(bào)告人：徐澤水
報(bào)告人國(guó)籍：中國(guó)
報(bào)告人職稱：教授
報(bào)告人工作單位：四川大學(xué)
報(bào)告人政治面貌：黨員
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
四川大學(xué)講席教授、歐洲科學(xué)院院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士、國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士；國(guó)際工程技術(shù)協(xié)會(huì)(IETI)杰出會(huì)士；國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)、國(guó)際模糊系統(tǒng)協(xié)會(huì)(IFSA)、英國(guó)皇家藝術(shù)協(xié)會(huì)(RSA)等11個(gè)國(guó)際權(quán)威協(xié)會(huì)會(huì)士(Fellow)、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。2021-2024年全球前2%頂尖科學(xué)家終身科學(xué)影響力榜單均位居前200名(人工智能領(lǐng)域全球排名第6位，中國(guó)學(xué)者中位居第一)；2024年全球頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)家排名第50位(中國(guó)內(nèi)地學(xué)者中位居第一)。長(zhǎng)期從事智能決策、數(shù)智融合、模糊數(shù)學(xué)與優(yōu)化算法等研究，開辟了不確定語言決策、直覺模糊信息融合、猶豫模糊決策、概率偏好決策等新領(lǐng)域，系統(tǒng)地創(chuàng)建了復(fù)雜信息決策理論與方法體系。
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
隨著移動(dòng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，用戶生成內(nèi)容（User-Generated Content, UGC）已成為信息傳遞和知識(shí)共享的關(guān)鍵載體。然而，UGC數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的個(gè)體差異性，傳播多向性，多源異構(gòu)性，以及多模態(tài)并存等特點(diǎn)極大地增加了對(duì)其進(jìn)行收集、解析和應(yīng)用的難度。借助人工智能技術(shù)，從海量且碎片化的UGC數(shù)據(jù)中挖掘出所含信息的深層價(jià)值，并將其轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)，已成為現(xiàn)下亟待探索和推進(jìn)的重要課題。與此同時(shí)，概率偏好理論作為一種融合人類認(rèn)知和客觀現(xiàn)實(shí)的理論框架，能夠有效表征復(fù)雜語言信息和挖掘個(gè)體認(rèn)知差異。探索以UGC為驅(qū)動(dòng)的概率偏好理論，對(duì)于構(gòu)建具備高度適應(yīng)性、動(dòng)態(tài)調(diào)整能力以及智能化特性的決策支持系統(tǒng)同樣具有重大意義。因此，本報(bào)告聚焦于基于UGC和概率偏好理論的智能決策理論與應(yīng)用；概述UGC數(shù)據(jù)洪流出現(xiàn)的時(shí)代背景以及由其驅(qū)動(dòng)的決策分析；介紹大數(shù)據(jù)背景下概率偏好信息表征的關(guān)鍵方法和技術(shù)；梳理基于UGC和概率偏好理論的智能決策研究進(jìn)展；最后，展望該領(lǐng)域面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并為智能決策的未來發(fā)展提供洞見。
（承辦：數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研究中心、科研與學(xué)術(shù)交流中心）
