2019年12月6日上午，應管理與經濟學院管理工程系邀請，美國愛荷華大學趙慷副教授在主樓317會議室做了題為‘Analyzing Large-scale Inter-Firm Networks for Risk Management and Performance Prediction’的學術報告。報告會由管理工程系顏志軍教授主持，管理工程系老師、部分博士生及碩士生參加了研討會。
在今天報告的開始，趙慷副教授首先為我們講述了研究團隊正在進行的研究方向。之后，趙慷副教授介紹了自己正在進行的最新的三篇關于大型企業(yè)見網絡的風險管理和績效預測分析的研究。在今天這個相互聯系的商業(yè)世界里，單個公司并不是孤立地工作，而是依賴于其網絡的互聯性，如供應鏈伙伴關系或競爭關系。無論是在正常市場期間還是在市場中斷后，在這種企業(yè)間網絡中，單個企業(yè)的業(yè)績都可能受到其他企業(yè)的影響。在這次演講中，趙慷副教授回顧了對大規(guī)模供應鏈網絡中中斷的傳播和管理的研究。然后，趙慷副教授介紹了最近的工作，提取信號的供應鏈網絡和使用深度學習方法的股票運動預測。
報告結束后，趙慷副教授耐心回答了各位老師和同學們關于股票預測研究和研究方向選擇的提問，同學們受益匪淺。
附：趙慷副教授簡介
趙慷博士，現任美國愛荷華大學(University of Iowa)商業(yè)分析系副教授(終身教職)、Tippie科研學者，數據與網絡分析研究組負責人，并兼任信息學副教授。曾擔任運籌與管理科學協會(INFORMS)人工智能分會主席、IEEE智能系統雜志(IEEE Intelligent Systems)客座編輯、國際信息系統會議(ICIS)副編輯、美國國家科學基金委(NSF)評委?，F任信息科學技術學會會刊(JASIST) 編輯、INFORMS數據科學研討會(2019)程序委員會主席、30多個國際學術期刊審稿人、以及10余個國際學術會議的程序委員。曾獲Tippie青年科研獎(2016)和INFORMS數據科學研討會最佳論文獎(2017)。 主要研究方向是大數據挖掘、復雜網絡分析和基于人工智能的預測模型，尤其注重在社交網絡和社交媒體用戶畫像、個人線上與線下行為的分析、團隊合作效能、以及跨公司供應鏈網絡風險管理等方面的應用。已在國際知名期刊發(fā)表論文30余篇?？蒲谐晒@得了超過25個國家的主流媒體報道，包括BBC、法新社、福布斯、華盛頓郵報、雅虎新聞、今日美國報、紐約公共廣播電臺、美國新聞與世界報道、麻省理工科技評論、國際財經時報、南華早報、印度時報、西班牙先鋒報等。
